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Dimensional Datamodel

Esempio
Sviluppo di un’analisi previsionale su base dati regionale degli studenti finalizzata allo studio delle performance e ai principali fattori di dispersione scolastica.

Dal Sistema Informativo Scolastico regionale verrà estratto un dataset mirato con i dati relativi al/la carriera/percorso scolastica/o degli iscritti nelle scuole toscane negli ultimi anni.

Il progetto si articolerà in: preparazione dei dati (processo ETL); creazione di un DWH; analisi dei dati applicando tecniche di machine learning; rappresentazioni grafiche dei dati.
  • Collaborazione
    - Soluxioni srl e Università di Pisa
  • Data
    - Anno 2021
Dimensional Datamodel

Pila Tecnologica

- Microsoft SQL Server
- Microsoft Server Management Studio
- Microsoft Data Tools Version 2015
- Jupyter Notebook
- Pyodbc

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TITOLO CONTENUTO
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TITOLO CONTENUTO BIG
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